Web数据聚类算法研究

• 作者: 于孟喜 常凯敏 张岩 王洪飞
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 信息熵 邻近算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3710字
• 语种: 中文

摘要

聚类是Web数据管理领域的一个具有挑战性的课题。各种形式的聚类要求在大范围内得到应用，包括找到镜像网页，探测侵权行为，并以结构化方式展示搜索的结果。概述了实现聚类在WEB用户和WEB资源得以应用的最流行的方法，并提出了当前的应用状态和WEB领域将来的发展前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常凯敏		1	2	1.0	1.0
2	张岩		1	2	1.0	1.0
3	王洪飞		2	2	1.0	1.0
4	于孟喜		2	2	1.0	1.0