基于遗传算法的矿用自卸车油气悬架参数优化研究

• 作者: 夏云清 尹进 蒋珊珊
• 来源期刊: 电气牵引
• 学科: 交通运输
• 关键词: 矿用自卸车 油气悬架 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 18-27
• 页数: 10页
• 分类号: U463.33

摘要

为了探讨遗传算法在大型矿用电动轮自卸车油气悬架设计中的应用，对遗传算法的理论和具体应用进行了研究，对车辆的油气悬架的原理进行了分析，建立了油气悬架的数学模型，整车五自由度模型，确定了以车身加权加速度均方根值为目标函数，及约束条件，并利用遗传算法，选择合适的遗传算法参数，在Matlab软件了中进行参数的优化设计。研究结果表明，矿用自卸车的车身垂向加速度均方根值减少了25．6％，意味着明显改善了车辆的振动响应。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏云清	湘潭电机股份有限公司技术中心	12	0	0.0	0.0
2	尹进	湘潭电机股份有限公司技术中心	2	0	0.0	0.0
3	蒋珊珊	湘潭电机股份有限公司技术中心	1	0	0.0	0.0