混凝土配合比设计及强度预测

• 作者: 曹兴龙 王起才 鲍学英
• 来源期刊: 硅酸盐通报
• 学科: 工学
• 关键词: 直接搜索算法 遗传算法 BP神经网络 混凝土 强度预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 639-643
• 页数: 5页
• 分类号: TU528
• 字数: 2828字
• 语种: 中文

摘要

为了优化混凝土配合比,采用直接搜索算法对既有的混凝土配合比进行优化设计;为了提高BP神经网络的预测精度,利用遗传算法对普通BP神经网络的权值和阈值进行优化,充分发挥BP神经网络处理非线性问题的能力强、收敛速度快、预测精度高的优点,以既有混凝土配合比为训练样本,对优化后的混凝土强度进行预测,预测精度得到了大幅度提高,经实验验证,该配合比下的混凝土不仅满足功能性、工作性以及耐久性要求,而且大幅节约原材料成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍学英	兰州交通大学土木工程学院	109	937	16.0	25.0
2	王起才	兰州交通大学土木工程学院	311	1956	20.0	27.0
3	曹兴龙	兰州交通大学土木工程学院	3	23	3.0	3.0