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摘要:
针对输电线路绝缘子掉片故障问题,对绝缘子图像阈值分割、边缘检测、绝缘子识别、故障诊断等方面进行了研究,对航拍图像正常绝缘子、故障绝缘子以及背景区域特征进行了归纳,提出了一种基于航拍图像的绝缘子识别与故障诊断方法.利用最大类间方差法(0TSU)分割图像,小波模极大值法检测图像边缘,对Hough变换进行改进以快速检测不完整椭圆,根据椭圆参数设计分类决策条件以识别绝缘子串,最后基于绝缘子串的位置信息实现了绝缘子的故障诊断,并利用航拍图像对输电线路绝缘子识别与故障诊断方法进行了验证.研究结果表明,该方法能获得绝缘子串椭圆参数,能够实现航拍图像绝缘子边缘检测、绝缘子识别、掉片故障诊断等多项功能,算法响应迅速、准确率高.
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文献信息
篇名 航拍图像中绝缘子的识别与故障诊断
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 绝缘子 Hough变换 图像识别 故障诊断
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 电工技术
研究方向 页码范围 274-278
页数 5页 分类号 TM216|TP24
字数 4602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2015.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金立军 同济大学电子与信息工程学院 81 1000 17.0 29.0
5 闫书佳 同济大学电子与信息工程学院 11 275 9.0 11.0
6 姜浩然 同济大学电子与信息工程学院 2 53 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
绝缘子
Hough变换
图像识别
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
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