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摘要:
针对医药电子商务行业中药品检索结果的单调性和难以理解等问题,运用信息地图理论,通过增加药品间的相关性等信息向医药行业的从业人员提供一个结构化的药品信息地图,从而更加合理地向顾客推荐药品.首先使用中文分词算法从药品说明书中提取药品属性集.然后结合这些属性分析并设计信息地图的度量指标:相关性、覆盖面、连通性.最后提出信息地图的构建和优化算法,并结合真实的医药电子商务网站案例进行数据分析,验证算法的合理性.实验结果表明,信息地图能够更加清晰地将药品之间的关系反馈给用户,从而使用户更好地了解药品信息,快速有效地找到合适的药品.
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文献信息
篇名 医药电子商务的信息地图分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 信息地图 医药电子商务 中文分词 指标计算
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 93-98
页数 6页 分类号 TP3
字数 6831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈荣华 复旦大学软件学院 8 49 3.0 7.0
2 刘钢 复旦大学软件学院 11 50 4.0 7.0
3 施悦 复旦大学软件学院 1 0 0.0 0.0
4 申宸 复旦大学软件学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
共引文献  (161)
参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
信息地图
医药电子商务
中文分词
指标计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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