基于BP神经网络的延边地区渤海国遗址预测研究

• 作者: 董振 金石柱
• 来源期刊: 可持续发展
• 学科: 经济
• 关键词: 遗址 渤海国 BP神经网络 预测模型 延边地区
• 年，卷（期）: kcxfz_2015,（4）
• 页码范围: 142-150
• 页数: 9页
• 分类号: F2

摘要

本文选择同遗址分布有关的高程、坡度、坡向、距离河流的距离、距离村屯的距离等因素值的数据集为样本,利用BP神经网络建立延边地区渤海国遗址预测模型,并对预测结果分析。结果表明:预测模型的预测准确率达88.7%,高概率区面积占研究区域的17.6%。预测结果高概率区高程集中在海拔270~570 m高程区间,坡度集中在0?~3?区间,坡向集中在平地和东北方向,高概率区在河流缓冲区上,主要分布在0~1000 m缓冲区间,在道路缓冲区上主要分布在0~1500 m缓冲区间,在村屯缓冲区上主要分布在500~1500 m缓冲区间。研究结果为今后发掘新的遗址和保护现存的遗址方面提供一定的科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董振	延边大学理学院地理系	3	9	2.0	3.0
2	金石柱	延边大学理学院地理系	26	44	5.0	6.0