基于肤色模型与改进Adaboost算法的人脸检测

• 作者: 王丽娟 盛光磊
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost 肤色模型 人脸检测 多层特征
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 1726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151240

摘要

介绍了一种基于肤色模型与改进Adaboost算法相结合的人脸检测方法.该方法首先利用肤色在YcbCr空间中的聚类特性,对图像进行预检测,得到候选人脸区域,进而采用改进的Adaboost方法对弱分类器进行级联,得到最终的人脸分类器.在特征选择上,使用基于像素的多层特征(Pixel-Based Hierarchical-Feature,PBHF),以解决传统Adaboost方法检测时间过长的问题.实验结果表明,该人脸检测方法比单纯采用Haar-like特征的人脸检测方法更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽娟	郑州升达经贸管理学院信息工程系	15	32	2.0	5.0
2	盛光磊	郑州升达经贸管理学院信息工程系	11	9	2.0	2.0