基于马尔科夫模型的移动设备链接预测研究

• 作者: 刘大瑞 刘磊 吴芝明 林涛
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 链接预测 马尔科夫模型 扇形界面 交互效率
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP316
• 字数: 4801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2015.01.010

摘要

受移动设备内存空间和处理器性能的限制，传统的链接预测方法(如传统马尔科夫方法)不再适于移动设备浏览导航。本文以马尔科夫模型为基础，提出基于马尔科夫链和频繁项挖掘相结合的移动设备链接预测模型。将扇形交互界面的思路引入链接预测领域，有效缩小了用户的视觉搜索时间，提高了模型交互效率。移动设备上的实验结果表明，本文提出的预测模型在保证高覆盖率和低复杂度的同时，可以达到较高的预测准确率和预测效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘磊	四川大学计算机学院	154	806	14.0	17.0
2	林涛	四川大学计算机学院	101	538	14.0	18.0
3	吴芝明	四川大学计算机学院	6	9	2.0	2.0
4	刘大瑞	四川大学计算机学院	3	19	2.0	3.0