运用数据处理技术探讨原发性血小板增多症的中医辨证和用药规律

• 作者: 刘盼英 李海滨 李涛 李远
• 来源期刊: 医学研究与教育
• 学科: 医学
• 关键词: 原发性血小板增多症 关联规则 聚类算法 中医辨证用药规律
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: R249
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-490X.2015.05.008

摘要

目的 探讨原发性血小板增多症的中医辨证和用药立方规律.方法 收集中医治疗原发性血小板增多症的医案,运用数据挖掘软件,采用频数统计、关联规则分析、熵聚类等数据挖掘技术,分析中医治疗原发性血小板增多症的辨证和用药规律.结果 通过对57个相关医案进行分析,统计发现了医案中的基本证候、主要治法、常用药物出现频次,挖掘出主要药物之间的关联规则,发现了治疗本病的35个核心组合和6个新处方等新数据.结论 中医治疗原发性血小板增多症经验丰富并有规律可循,证型主要分为瘀血型、血热型、肝火型,常用清热、凉血、活血等类中药,具有较强的规律性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海滨	河北大学中医学院	17	77	5.0	8.0
2	李涛	河北大学中医学院	19	41	3.0	6.0
3	李远	河北大学中医学院	33	125	6.0	9.0
4	刘盼英	河北大学中医学院	2	19	1.0	2.0