shearlet变换和区域特性相结合的图像融合

• 作者: 孙雪青 李哲 郑伟
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像融合 shearlet变换 加权融合 区域方差 区域能量
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: ? 光通信与光信息技术?
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.01.010

摘要

为了提高多模医学图像或多聚焦图像的融合性能，结合shearlet变换能够捕捉图像细节信息的性质，提出了一种基于shearlet变换的图像融合算法。首先，用shearlet变换将已精确配准的两幅原始图像分解，得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数。低频子带系数使用改进的加权融合算法，用平均梯度来计算加权参量，以此来改善融合图像轮廓模糊度高的问题，高频子带系数采用区域方差和区域能量相结合的融合规则，以得到丰富的细节信息。最后，进行shearlet逆变换得到融合图像。结果表明，此算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其它融合算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑伟	河北大学电子信息工程学院	34	210	9.0	13.0
5	李哲	河北大学电子信息工程学院	18	84	6.0	8.0
9	孙雪青	河北大学电子信息工程学院	4	44	3.0	4.0