大规模点云数据的球面纹理映射方法

• 作者: 刘小平 王蒙 邹艳妮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Delaunay三角网格 点云数据 球面纹理映射 Qsplat算法 纹理坐标 等比约束
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 218-222
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.01.040

摘要

针对点云数据的Delaunay三角网格纹理映射速度慢、映射效果不够细腻及不适合大规模点云数据纹理映射等问题,提出一种基于球面纹理映射的点云数据重建改进方法,并在Qsplat算法的基础上进行实现.采用Qsplat算法对大规模点云数据进行模型重建,利用球面等比约束纹理映射算法建立纹理坐标、球面、点云重建模型三者之间的数学关系,实现大规模点云数据的球面纹理映射.实验结果表明,与传统的三角网格纹理映射相比,该方法可明显提高纹理映射的速度和质量,拓宽球面等比约束纹理映射方法的应用范围,适用于大规模点云数据的纹理映射.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小平	南昌大学信息工程学院	28	116	6.0	9.0
2	邹艳妮	南昌大学信息工程学院	7	29	4.0	5.0
3	王蒙	南昌大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0