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摘要:
为了解决软件测试中路径爆炸、新路径发现率低以及静态分析中虚报率高等问题,提出了动静态分析结合的脆弱性挖掘框架,并针对循环爆炸问题设计了基于懒符号执行的路径求解算法,该路径求解算法应用最短路径、条件约束集概率和可达路径数量3种静态信息制导符号执行,提高了路径选择的准确率,能较快地逼近脆弱点,并利用懒符号执行技术自动识别循环结构,通过推迟变量实例化等方法,有效地缓解了循环结构的路径组合爆炸问题,最终生成到达脆弱点集的数据包.对 coreutils6.10命令包的实验结果表明,与现有的方法 KLEE、Otter 和SAGE 相比,该文提出的方法可以有效地对具有较多分支的程序进行分析,当测试程序越大其优势越明显.
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文献信息
篇名 基于懒符号执行的软件脆弱性路径求解算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 软件脆弱性 静态分析 懒符号执行 条件约束集概率
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 2290-2300
页数 11页 分类号 TP311
字数 10279字 语种 中文
DOI 10.11897/SP.J.1016.2015.02290
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈左宁 40 174 7.0 12.0
2 秦晓军 11 20 3.0 4.0
3 周林 3 14 2.0 3.0
4 甘水滔 6 12 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件脆弱性
静态分析
懒符号执行
条件约束集概率
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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