基于GIS与BP神经网络的采空塌陷易发性预测

• 作者: 张国丽 张志 杨宝林 王少军
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: GIS BP神经网络 采空塌陷 易发性预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 770-776
• 页数: 7页
• 分类号: P954|P951
• 字数: 6451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.002756

摘要

以湖北省鄂州程潮铁矿和黄石大冶铁矿为例，利用GIS空间分析功能对研究区数据进行提取分级、赋值统计及归一化等处理，构建了包括高程、坡度、地层、地下开采点的分布密度、相距最近地下开采点的距离、开采厚度与深度比值、蚀变接触带缓冲区、地下水深度以及地表地物类型的矿区采空塌陷易发性评价指标数据集；借助IDL语言调用Matlab神经网络工具箱，将研究区2011和2012年的指标数据集作为输入数据，塌陷易发性作为期望输出，建立基于BP神经网络的矿区采空塌陷易发性预测模型；通过选取并优化训练样本，实现对2013年矿山塌陷易发性的预测。结果表明，高易发区及以上的区域包含89.91%的采空塌陷，随着易发等级的提高，采空塌陷面积占易发等级面积比也随之增大；采空塌陷的分布具有明显的地带性，高易发区基本沿着岩体与围岩的接触带分布。模型解决了塌陷预测中的非线性映射问题，预测结果与实际调查情况基本吻合。BP 神经网络模型与GIS技术相结合预测矿区采空塌陷的易发性具有可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志	中国地质大学公共管理学院	100	776	15.0	21.0
2	王少军	中国地质大学公共管理学院	19	99	7.0	9.0
3	杨宝林	中国地质大学地球科学学院	11	70	6.0	8.0
4	张国丽	中国地质大学公共管理学院	2	11	2.0	2.0