配电网电压暂降状态估计单层神经网络法

• 作者: 吕金炳 唐琳 李国栋 林芳 汪颖
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电压暂降 状态估计 区域电网 单层线性神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TM74
• 字数: 2667字
• 语种: 中文

摘要

应用单层线性神经网络求解电压暂降状态估计问题。对比单层线性神经网络和多层线性神经网络的结构和输入输出特性，并使用Matlab神经网络工具箱对IEEE 30节点可靠性测试系统进行仿真，证明两种网络有相同功能，能达到相同误差精度。但单层线性神经网络结构更简单，能大幅提升计算速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐琳	四川大学电气信息学院	131	1543	20.0	33.0
2	汪颖	四川大学电气信息学院	73	486	12.0	19.0
3	林芳	四川大学电气信息学院	14	123	7.0	10.0
4	李国栋	国网天津市电力公司电力科学研究院	37	183	8.0	11.0
5	吕金炳	国网天津市电力公司电力科学研究院	10	40	5.0	6.0