平衡损失下一般Gauss-Markov模型中回归系数的最优估计

• 作者: 彭萍 胡桂开
• 来源期刊: 应用概率统计
• 关键词: 最优估计 稳健性 平衡损失 一般Gauss-Markov模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 113-124
• 页数: 12页
• 字数: 2763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2015.02.001

摘要

在平衡损失下,我们研究了一般Gauss-Markov模型中回归系数的最优估计,首先我们得到了线性估计为最佳线性无偏估计的充分必要条件;其次证明了平衡损失下的最佳线性无偏估计在几乎处处意义下是唯一的,并且是普通最小二乘估计和二次损失下最优估计的平衡;最后,我们讨论了最优估计关于损失函数和模型设定的稳健性,并得到了该最优估计在模型误定下具有稳健性的充分必要条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡桂开	东华理工大学理学院	30	49	5.0	5.0
2	彭萍	东华理工大学理学院	22	107	5.0	10.0