基于LVQ的煤矿城市生态风险评价指标时间尺度特征

• 作者: 刘焱序 彭建 陶静娴
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 生态风险动态评价 “长期-短期”时间二维尺度 学习向量量化神经网络 煤矿城市
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 867-874
• 分类号: F205|X826
• 语种: 中文

摘要

生态风险评价指标在时间尺度上的表征效果是不一致的,因而有必要基于生态风险评价指标的时间尺度特征分析,探索生态风险动态评价方法.本文以辽宁省5个典型煤矿城市为研究对象,采用学习向量量化神经网络(learning vector quantization,LVQ)定量分析生态风险评价指标的重要性,进而明晰其时间尺度特征,并提出煤矿城市风险“长期-短期”时间二维动态表征方法.结果表明:单位产值工业SO2去除量、单位产值工业粉尘去除量、城市园林绿地面积覆盖率、降水量、子系统协调度、矿业从业人数百分比、污染治理项目本年度完成投资等为长时间尺度指标,其余指标偏向反映生态风险的短期特征;长、短时间尺度指标相结合,能够反映煤矿城市两个时间维度上的生态风险动态水平.其中,阜新市现状风险值最大,抚顺市短期风险上升幅度最高,朝阳市长期风险上升幅度最高.基于LVQ的评价指标时间尺度特征分析,对于煤矿城市生态风险的动态防范与综合管理具有重要指示意义.