基于多传感器数据融合的瓦斯粉尘协同预警

• 作者: 刘大鹏
• 来源期刊: 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 瓦斯粉尘 协同
• 年，卷（期）: zhgc_2015,（1）
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.6

摘要

考虑粉尘瓦斯其存对矿井安全状况的影响，同时对数据融合理论进行介绍，并在预警系统中引入数据融合算法，建立多传感器数据融合预警模型，对瓦斯粉尘进行协同预警研究。然后通过实例对所建模型算法进行实例分析，通过分析显示，该模型有效的弥补了以往仅通过单因素进行判决的信息有限性导致的系统报警不准确问题，在一定程度上增加了系统可靠性及预警结果的可信度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大鹏	齐鲁工业大学电气工程与自动化学院	4	0	0.0	0.0