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摘要:
为了从遥感影像上对丘陵山区的水田地类快速、准确的提取,以芜湖市南陵县为例,利用5月份的IRS-P6遥感影像和8月份TM遥感影像,分析水田和其背景地物的光谱特征,在ERDAS软件建立基于多源数据的提取模型,对TM影像中的水田地类进行自动提取.结果表明,该方法的总体提取效果较好,与人机交互解译相比,其精度达到92.7%.误判部分可以通过目视解译加以修正.
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文献信息
篇名 基于多时相遥感影像的丘陵山区水田地类的自动提取
来源期刊 安徽地质 学科 农学
关键词 多时相 丘陵山区 水田 遥感提取 南陵县
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 勘探技术
研究方向 页码范围 288-291
页数 4页 分类号 TP79|S282
字数 2627字 语种 中文
DOI
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1 程晓亮 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多时相
丘陵山区
水田
遥感提取
南陵县
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽地质
季刊
1005-6157
34-1111/P
16开
安徽省合肥市屯溪路296号
1991
chi
出版文献量(篇)
1591
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4804
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