基于评论关系图的垃圾评论者检测研究

• 作者: 刘月 廖祥文 林秀娇 魏晶晶
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾评论者 评论关系图 可信回复者
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 170-175
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2015.02.0170

摘要

提出一种基于评论关系图的产品垃圾评论者检测方法.该方法考虑了评论者、评论、商店以及回复者之间的关系,构造出四者的评论关系图,根据评论真实度获得评论者的可信度,从而检测出产品垃圾评论者.实验结果表明,与未考虑可信回复者特征的识别方法相比,本文方法的准确率提升了4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖祥文	福州大学数学与计算机科学学院	26	144	7.0	11.0
3	刘月	福州大学数学与计算机科学学院	9	25	3.0	5.0
4	魏晶晶		9	26	3.0	5.0
8	林秀娇	福州大学数学与计算机科学学院	2	4	1.0	2.0