一种辐射源快速识别新方法

• 作者: 刘志鹏 张国毅 赵立新
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 辐射源识别 概率神经网络 特征提取 识别率
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 雷达与电子战技术
• 页码范围: 48-51,55
• 页数: 5页
• 分类号: TN971
• 字数: 3277字
• 语种: 中文

摘要

针对现有辐射源识别方法不能识别参数交叠的雷达信号以及BP神经网络迭代速度慢、识别效率低的缺点,设计出一种采用改进概率神经网络的实时快速识别方法.该方法构造的特征兼具单个脉冲参数统计特性和雷达参数变化整体特性两个层面的信息,进而可以对参数交叠的雷达信号进行有效识别.同时,该方法还对概率神经网络进行了改进,使之具备识别出未知雷达信号的能力.仿真实验表明,此方法在显著提高了识别率的同时,还具有良好的抗噪性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国毅		91	421	10.0	15.0
2	刘志鹏		5	14	3.0	3.0
3	赵立新		1	1	1.0	1.0