基于视觉显著度的多聚焦图像融合方法

• 作者: 侯庆岑 杨勇 潘晨
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 多聚焦图像 图像融合 显著度 聚焦区 显著图
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 211-217
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.01.039

摘要

多聚焦图像存在聚焦区和离焦区,聚焦区通常吸引人的注意力,具有突出的视觉显著性.传统融合算法缺乏对聚焦区域的定位能力,对多聚焦图像融合的适应性普遍较差.为此,提出一种模拟人类视觉注意机制的多聚焦图像融合方法.利用谱残差算法计算源图像的显著度图,通过判断不同源图像相同位置上的像素显著性,选择显著度大的图像像素组成该源图像的聚焦区,显著度相等的像素构成边界带,使用腐蚀膨胀操作消除聚焦区内的孤立像素点,以每幅源图像的聚焦区域和梯度值较大的边界带像素作为融合图像的像素.实验结果表明,该方法能自主选择清晰像素,获得37 dB以上的高峰值信噪比,且基本无参数设置,在不同类型图像融合中均表现出较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晨	中国计量学院信息工程学院	19	94	6.0	8.0
2	杨勇	江西财经大学信息管理学院	27	193	8.0	13.0
3	侯庆岑	中国计量学院信息工程学院	3	13	2.0	3.0