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摘要:
LiDAR点云数据包含有丰富的建筑物信息和植被信息,这些信息在各个领域均发挥着重要的作用,目前对LiDAR数据的详细分类的主要办法是借助与DOM数据进行人工判读,根据影像纹理绘制地类界线完成详细分类工作。研究一种基于LCA数据对LIDAR点云详细分类的方法,通过对实验数据的可行性分析,为LIDAR点云的详细分类提供一条新思路。
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 融合地表覆盖分类数据的LIDAR点云详细分类
来源期刊 江西测绘 学科
关键词 LiDAR 点云 详细分类 地表覆盖分类数据
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-16,31
页数 3页 分类号
字数 1657字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蕾 8 8 2.0 2.0
2 万芳琦 8 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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1995(1)
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2004(1)
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2009(2)
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
LiDAR
点云
详细分类
地表覆盖分类数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西测绘
季刊
36-1123/P
16开
南昌市西湖区团结路66号江西省测绘学会秘书处
69752
1983
chi
出版文献量(篇)
1216
总下载数(次)
3
总被引数(次)
2169
论文1v1指导