一种视听融合的水下目标识别方法研究

• 作者: 曾向阳 马理想
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水下目标识别 听觉特征 可视化 图像特征 特征选择
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 水声学
• 页码范围: 209-213
• 页数: 5页
• 分类号: TB561
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1000-3630.2015.03.004

摘要

特征提取是水下目标识别研究中最为关键的技术之一，特征参数的优劣将直接决定分类识别系统的性能。将声信号的听觉与视觉感知特征结合，应用于水下目标识别，通过实验得出如下结论，相比于单独应用听觉特征，融合特征的平均识别率能提高4%~6%以上，特别是将听觉特征与声谱图的Gabor小波变换特征、灰度-梯度共生特征进行融合后，分类性能较好，平均达到87%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾向阳	西北工业大学航海学院	67	326	10.0	15.0
2	马理想	西北工业大学航海学院	1	2	1.0	1.0