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摘要:
炭阳极焙烧质量参数主要包括灰分、电阻率、热膨胀率、CO2反应性、耐压强度、体积密度和真密度等,将PSO(particleswarm optimization)和GA(genetic algorithm)等智能优化方法和神经网络智能建模方法应用到炭阳极焙烧质量参数控制中,通过建立焙烧过程的工艺参数与阳极炭块的质量参数之间的智能模型与分析比较,提出基于提高炭阳极质量参数为目标的炭阳极焙烧生产过程质量控制建模与优化,为实现焙烧过程节能、降耗与减少排放的优化控制创造了条件.
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文献信息
篇名 炭阳极焙烧质量控制建模与优化
来源期刊 炭素技术 学科 工学
关键词 炭阳极 焙烧 建模
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 应用开发
研究方向 页码范围 42-45
页数 分类号 TQ127.1+1|TP273
字数 语种 中文
DOI 10.14078/j.cnki.1001-3741.2015.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓斌 上海应用技术学院电气与电子工程学院 22 55 5.0 5.0
2 李晓琳 上海应用技术学院电气与电子工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
炭阳极
焙烧
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
炭素技术
双月刊
1001-3741
22-1147/TQ
大16开
吉林省吉林市哈达湾和平街9号
12-308
1982
chi
出版文献量(篇)
2248
总下载数(次)
15
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