基于神经网络方法的模拟电路故障诊断研究

• 作者: 刘琼俐 周晶晶 安明 程慧华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波变换 模拟电路故障诊断 神经网络 特征向量
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.23.014

摘要

小波变换是一种时频分析方法，具有多分辨率特性，被誉为数学显微镜；而BP神经网络具有较好的泛化能力，很适合判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。将二者结合起来，采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法，应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取，然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真，证明该方法能够实现故障检测及定位，具有准确率高的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晶晶	武汉军械士官学校指挥控制系	10	54	5.0	7.0
2	程慧华	武汉军械士官学校指挥控制系	3	13	2.0	3.0
3	刘琼俐	武汉军械士官学校指挥控制系	2	8	2.0	2.0