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摘要:
针对提高舰船目标SAR图像分辨率的问题,基于Fourier字典的稀疏表示法得到的结果中杂波和旁瓣较多,正则化方法对于点目标密集的图像处理结果较差.提出一种稀疏表示法与正则化方法相结合的超分辨率方法,首先利用基于Fourier字典的稀疏表示法对原始数据进行处理,然后建立所得结果的正则化模型,并利用正则化方法消除杂波、旁瓣及噪声.理论分析及仿真计算结果表明,此方法可以较好地解决上述两种方法存在的问题,得到较好的超分辨率结果.
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文献信息
篇名 一种改进的基于舰船目标SAR图像的超分辨率方法
来源期刊 遥测遥控 学科 工学
关键词 SAR图像 舰船目标 超分辨率方法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 15-22
页数 8页 分类号 TN957
字数 5316字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于勇 27 165 4.0 12.0
2 张彬 6 17 3.0 4.0
3 贾洪辰 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
舰船目标
超分辨率方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥测遥控
双月刊
2095-1000
11-1780/TP
大16开
北京市9200信箱74分箱
1976
chi
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8083
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