图像识别中的深度学习

• 作者: 王晓刚
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 深度学习 物体识别 物体检测 视频分析
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

深度学习发展历史 深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破.它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功.现有的深度学习模型属于神经网络.神经网络的起源可追溯到20世纪40年代,曾经在八九十年代流行.神经网络试图通过模拟大脑认知的机理解决各种机器学习问题.1986年,鲁梅尔哈特(Rumelhart)、欣顿(Hinton)和威廉姆斯(Williams)在《自然》杂志发表了著名的反向传播算法用于训练神经网络[1],该算法直到今天仍被广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓刚		1	0	0.0	0.0