基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对时间序列自回归(AR)模型在高层建筑物沉降预测中出现的对于历史资料分析和利用不充分的情况,提出了一种基于傅里叶时频分析的沉降预测模型.以桂林市某在建的高层建筑物的沉降变形为例,在分别从时域和频域两个方面充分分析资料的基础上,对建筑物的沉降观测数据进行建模分析,得到了均方误差为0.107 9 mm的预测精度,很好地克服了AR模型在应用中存在的问题,提高了预测精度.
推荐文章
隧道下穿时基于傅里叶时间序列预测临近结构沉降发展
沉降预测
短期沉降
时间序列
傅里叶级数
隧道穿越
基于AR模型的建筑物沉降预测
时间序列
AR模型
建筑物沉降
预测
小波神经网络模型在高层建筑物沉降预测中应用研究
小波分析
神经网络
小波神经网络
沉降监测
灰色模型GM(1,1)在建筑物沉降预测中的应用
沉降预测
灰色GM(1,1)模型
建筑物
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 傅里叶时频分析的建筑物沉降预测
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 傅里叶分析 时频 AR模型 建筑物沉降 预测
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-113,119
页数 4页 分类号 P258
字数 2452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2015.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱军桃 桂林理工大学测绘地理信息学院 19 85 6.0 8.0
2 李朋成 桂林理工大学测绘地理信息学院 4 27 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (4)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (2)
1980(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
傅里叶分析
时频
AR模型
建筑物沉降
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
论文1v1指导