密度聚类方法在点云数据分割中的应用研究

• 作者: 庞帅峰 王春晓
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR 点云 密度聚类 自动分割
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 2730字
• 语种: 中文

摘要

点云数据分割是点云数据处理的主要工作，也是实现地物自动识别的前提和关键环节，由于各种原因，目前点云数据分割自动化程度不高，尚需进一步的深入研究。本文以机载云数据为研究对象，提出了基于密度聚类方法的激光点云数据分割方法，该方法具有速度快、分割效果好、适应性强等优势，为后续的地物自动识别奠定了基础。