GA-BP神经网络在钛合金微弧氧化膜厚度预测上的应用

• 作者: 李明哲 牛宗伟
• 来源期刊: 电镀与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 微弧氧化 钛合金 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 阳极氧化
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TG174
• 字数: 1627字
• 语种: 中文

摘要

采用微弧氧化技术制备钛合金微弧氧化膜.通过正交试验得到了不同电解液组成下的膜层厚度,借助Matlab软件建立4-11-1的BP神经网络模型,利用遗传算法对网络的权值与阈值进行优化.优化后的网络能够较好地反映电解液参数与膜层厚度间的内在规律.与BP神经网络模型相比,GA-BP神经网络模型的预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛宗伟	山东理工大学机械工程学院	52	243	7.0	11.0
2	李明哲	山东理工大学机械工程学院	12	53	4.0	6.0