基于matlab的改进BP神经网络在油井产液量预测中的应用

• 作者: 曹立恒 李欢 杨娟 胡志杰
• 来源期刊: 低渗透油气田
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 MATLAB 产液量预测
• 年，卷（期）: dstyqt_2015,（1）
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TE355.3

摘要

鉴于水平井产液量受诸多工艺参数的影响，利用matlab神经网络工具箱对长庆水平井短期产液量进行仿真模拟。建立了YP2井49d内的生产工艺参数（泵深、冲程、冲数、动液面及套压）和日产液量之间的非线性函数映射关系，利用该网络对生产数据进行预测，仿真结果误差均小于1．61％。结果表明，BP神经网络能够正确科学地反映各种工艺参数与油井产液量之间的映射关系，具有一定的可靠性和可行性。