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摘要:
基于最小二乘估计在复共线性存在时的不足,提出线性模型参数估计的一种新方法——新的两参数估计.首先,给出该估计的若干条基本性质——最小二乘估计的线性变换、具有有偏性、压缩性和可容许性.其次,在均方误差矩阵的意义下,证明该估计优于最小二乘估计和旧的两参数估计.
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文献信息
篇名 线性模型的新的两参数估计
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 线性模型 最小二乘估计 两参数估计 均方误差矩阵
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 167-169
页数 3页 分类号 O212.1
字数 1666字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2015.02.0167
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁飞豹 福州大学数学与计算机科学学院 48 87 5.0 8.0
2 薛美玉 福州大学数学与计算机科学学院 15 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性模型
最小二乘估计
两参数估计
均方误差矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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