基于信号模型参数辨识的变电站局部放电电磁波信号重构

• 作者: 侯慧娟 姜文娟 孙岳 孙旭日 江秀臣 盛戈皞
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 特高频电磁波 局部放电 自回归-滑动平均模型 高阶累积量 双谱 参数辨识 信号重构
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 输配电设备状态检修与故障诊断
• 页码范围: 209-216
• 页数: 8页
• 字数: 5778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.01.028

摘要

抑制现场噪声干扰、有效提取信号特征是局部放电(PD)信号检测和分析的关键,为此,利用自回归-滑动平均(ARMA)模型对局部放电辐射的特高频(UHF)电磁波信号建模,给出了利用高阶累积量估计模型阶数和参数的理论依据和算法.以混有Gauss白噪声及定频干扰的双指数振荡衰减函数模拟局部放电辐射的UHF信号,利用ARMA模型参数重构信号的Fourier变换幅值,利用双谱估计重构其Fourier变换的相位,最终重构时域信号,以验证该算法重构信号的有效性.利用该方法重构变电站实测的局部放电辐射的UHF信号,验证了该算法在变电站现场干扰情况下,可从现场采集到的含有噪声的信号中重构出只相差常数因子和线性相移的有用信号.且算法辨识得到了信号的ARMA模型参数及重构得到的UHF信号频谱及时域信号,可以给局部放电类型识别等进一步处理提供参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江秀臣	上海交通大学电气工程系	305	4849	36.0	54.0
2	盛戈皞	上海交通大学电气工程系	146	1961	25.0	38.0
3	侯慧娟	上海交通大学电气工程系	9	190	7.0	9.0
4	孙岳		6	78	4.0	6.0
5	孙旭日		9	73	4.0	8.0
6	姜文娟		6	30	3.0	5.0