动态话题追踪中的误报检测

• 作者: 吴树芳 徐建民
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动态话题模型 话题追踪 误报检测 信念网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 547-551
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.051

摘要

针对动态话题追踪模型高误报率的现象，提出了动态追踪中的误报检测来判断追踪到的相关报道是否误报，进而降低动态模型的误报率。考虑到新报道是否和话题相关，除了依据两者的相似度外，还涉及时间距离、差值关系、分布关系、追踪到的报道和话题核心报道的相似度四方面内容，给出了误报检测因子计算式。实验采用TDT4测试集合和DET曲线进行评测，通过反复实验获得了误报检测因子δ的阈值，与基于信念网络的动态话题追踪模型相比，使用误报检测后模型的最优（Cdet ）norm降低了5．032％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建民	河北大学数学与计算机学院	65	462	12.0	18.0
2	吴树芳	河北大学管理学院	12	89	6.0	9.0