基于多尺度2D Gab or小波的视网膜血管自动分割

• 作者: 廖苗 王晓红 赵于前 邹北骥
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 视网膜血管分割 2D Gabor小波 形态学重构 区域生长
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 970-980
• 页数: 11页
• 字数: 7080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c140185

摘要

眼底视网膜血管分割对临床视网膜疾病诊断具有重要意义。由于视网膜血管结构微小,血管轮廓边界模糊,加上图像采集时噪声的影响,视网膜血管分割非常困难。本文提出一种视网膜血管自动分割新方法。首先,应用对比度受限的自适应直方图均衡法增强视网膜图像；然后,采用不同尺度的2D Gabor 小波对视网膜图像进行变换,并分别应用形态学重构(Morphological reconstruction, MR)和区域生长法(Region growing, RG)对变换后的图像进行分割；最后,对以上两种方法分割的视网膜血管和背景像素点重新标记识别,得到视网膜血管最终分割结果。通过对DRIVE和STARE数据库视网膜图像的分割实验,证明了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵于前	中南大学生物医学工程研究所	58	453	12.0	18.0
5	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
6	王晓红	中南大学生物医学工程研究所	5	52	2.0	5.0
7	廖苗	中南大学生物医学工程研究所	7	64	3.0	7.0