OpenCV耦合三目视觉的标准件目标定位研究与应用?

• 作者: 张亚荣 裴志利
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像目标定位 标准件 三目视觉 轮廓匹配 特征判断 OpenCV
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TH161|TG659
• 字数: 1417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.01.019

摘要

在制造业自动化生产过程中，需要对标准件上某些目标进行定位，从而以此为依据对生产件进行校准。由于标准件为金属物品，且表面粗糙，打光成像后，目标背景复杂，而当前的图像目标定位算法不稳定。对此，文章提出了一个基于OpenCV与三目视觉的标准件定位机制。首先基于三个Basler工业相机实现图像采集；然后基于形态学处理与阈值分割处理得到目标的大致区域，再通过轮廓匹配得到目标的精确坐标，轮廓特征有周长、长宽比、长宽差。最后引入特征判断机制，实现不良检测。最后测试了该机制性能，结果表明：与普通的图像目标定位算法相比，在图像目标特征不明显，且背景复杂时，该机制具有更好的定位与检测效果，准确定位出图像目标的轮廓。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴志利	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	34	300	11.0	16.0
2	张亚荣	通辽职业学院信息技术系	23	51	5.0	6.0