基于二进制粒子群优化的卫星典型件工艺知识挖掘

• 作者: 刘金山 张永健 王琳 钟诗胜
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 典型件 工艺知识 关联规则挖掘 典型工序序列
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.01.026

摘要

针对卫星典型件在工艺设计过程中设计任务量大、重复性工作多,且其历史工艺数据未能充分有效利用的问题,进行了工艺知识挖掘的研究,以提高工艺知识的重用性.首先对工艺知识挖掘问题进行了描述,建立了工艺知识的关联规则模型;然后针对海量数据中Apriori算法挖掘效率低的问题引入二进制粒子群优化(BPSO)算法,并构造了基于BPSO的关联规则挖掘算法.最后对卫星结构板这一典型件的历史工艺数据进行挖掘,得到了卫星结构板典型工序序列.基于BPSO的关联规则挖掘算法可以有效提高工艺知识的挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琳	哈尔滨工业大学机电工程学院	89	1752	21.0	41.0
2	钟诗胜	哈尔滨工业大学机电工程学院	152	1861	24.0	32.0
3	刘金山		2	6	1.0	2.0