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基于热异常信息与BP神经网络的中强地震预测试验
基于热异常信息与BP神经网络的中强地震预测试验
作者:
刘雪梅
单新建
宋冬梅
屈春燕
崔建勇
时洪涛
沈晨
王一博
邵红梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MODIS
震前热异常
BP神经网络
地震预测
摘要:
地震预测是地震科学研究的主要领域之一.震前热异常现象(地表温度异常升高)普遍存在并且与地震三要素有复杂的非线性关系.文中结合神经网络的优点,提出将热异常信息作为地震预测的信息源,通过构建神经网络,进行地震预测的思路,并进行了试验.基于8d合成的1km分辨率的MODIS数据,利用RST算法提取震前热异常信息,在分析震前热异常信息时空变化的基础上,确定出BP神经网络的结构,利用该网络对中国及周边100个5级以上震例,以及70个随机无震样本进行训练和仿真.试验结果表明,通过RST算法提取的震前热异常指数值,用于BP神经网络地震预测是可行的,其预测的试验结果刻画出了地震要素与热异常值间的非线性相关性.未来预测区域范围的选取以及神经网络中隐层神经元的数量将对地震预测效果产生较大的影响.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于热异常信息与BP神经网络的中强地震预测试验
来源期刊
地震地质
学科
地球科学
关键词
MODIS
震前热异常
BP神经网络
地震预测
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
问题讨论
研究方向
页码范围
649-660
页数
12页
分类号
P315.75
字数
7150字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0253-4967.2015.02.025
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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震前热异常
BP神经网络
地震预测
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
地震地质
主办单位:
中国地震局地质研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
0253-4967
CN:
11-2192/P
开本:
16开
出版地:
北京市9803信箱
邮发代号:
82-809
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
1855
总下载数(次)
0
总被引数(次)
24691
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