基于大数据技术的配电网抢修驻点优化方法

• 作者: 周献远 范宏 陆如
• 来源期刊: 供用电
• 关键词: 配电网 故障抢修 驻点优化 大数据
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 特别策划
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 字数: 4577字
• 语种: 中文

摘要

配电网故障抢修是配电网运行的重要工作,科学高效的抢修管理和实施方法对提高配电网供电可靠性和配电网服务质量意义重大.提出了基于Hadoop处理技术的大数据解决方法处理配电网抢修驻点优化问题;全面分析了影响配电网抢修效率的各个因素;建立了配电网抢修驻点优化模型;引入了处理大数据的数据挖掘技术以提高模型分析的效率.此外,通过对配电网抢修点和抢修态进行综合分析与定位,对电网故障发生时间和故障位置的准确快速判断,实现合理有效调配抢修资源,从而提高配电网故障抢修工作的服务质量和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范宏	上海电力学院电气工程学院	45	235	9.0	13.0
2	陆如	上海电力学院电气工程学院	11	48	5.0	6.0
3	周献远	上海电力学院电气工程学院	5	31	3.0	5.0