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摘要:
粒子群优化算法的搜索性能取决于算法探索和开发能力的平衡,与算法所使用的拓扑结构相关.现有的粒子群拓扑结构不能较好地平衡算法的探索性能和开发能力.为此,依据低配位数、高堆积密度和3D结构等特征,提出一种新的拓扑设计准则.根据此准则,设计一种菱形十二面体的拓扑结构,该拓扑结构由球体按照六方晶格和面心立方结构堆积而成,是具有最大空间利用率的3D最密堆积结构,且拥有较低的平均配位数.实验结果表明,与现有的拓扑结构相比,该拓扑结构搜索到全局最优值的概率较高.
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文献信息
篇名 一种新的粒子群拓扑设计准则
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 设计准则 配位数 菱形十二面体 密堆积 3D结构
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 200-206,222
页数 8页 分类号 TP18
字数 6390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶东毅 福州大学数学与计算机科学学院 112 1572 18.0 36.0
2 马胜蓝 17 14 2.0 3.0
3 杨玲玲 福州大学数学与计算机科学学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
设计准则
配位数
菱形十二面体
密堆积
3D结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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