基于领地行为的多目标粒子群算法及在板翅换热器设计中的应用

• 作者: 张树有 徐敬华 藏明君 郏维强
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 领地行为 粒子群算法 板翅式换热器 逼近理想解法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 产品创新开发技术
• 页码范围: 76-87
• 页数: 12页
• 分类号: TP301
• 字数: 8717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2015.01.009

摘要

针对多目标粒子群算法易于陷入局部最优解的问题,提出基于领地行为的多目标粒子群算法.通过模仿动物领地行为中的领地占领、自我完善和寻找新领地三种子行为,提出领地半径动态更新技术来扩大种群搜索范围,采用交叉操作和高斯变异增加种群多样性和增强搜索能力,提出定总概率和期差概率提高粒子寻优的有效性,实现对多目标粒子群算法的改进.同时采用改进的逼近理想解法群体多属性决策方法,实现对Pareto最优解的多属性模糊评价与优选.将算法应用于板翅式换热器多目标综合设计,可以快速、准确地获得合理的结构参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树有	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	138	1648	21.0	36.0
2	徐敬华	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	29	106	6.0	9.0
3	郏维强	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	4	32	3.0	4.0
4	藏明君	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	1	6	1.0	1.0