机会网络舆情传播的MCA模型及仿真研究

• 作者: 李黎 王小明 赵焱鑫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 机会网络 移动元胞自动机 舆情传播 舆情同质化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 543-546,551
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.050

摘要

为了研究舆情主体的流动性和记忆能力对舆情在机会网络中传播的影响，提出移动实体、元胞容量和元胞吸引力新概念，扩展经典元胞自动机模型，并结合现代心理学的记忆理论，建立移动元胞自动机舆情传播模型。在此基础上，考虑舆情主体对新鲜观点存在抵触情绪，提出了舆情主体情感态度倾向性和态度转变阈值的概念，制定实体状态转换规则和移动规则，从而分析影响舆情在机会网络中传播的主要因素。结果表明：舆情主体流动性的提高、记忆时间阈值的增大可以促进舆情传播；不同情感态度的主体比例相差越大，舆情同质化率就越高；舆情主体的空间密度越高，舆情传播速度越快；舆情主体自身情感态度倾向性越大，舆情传播速度越慢。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小明	陕西师范大学计算机科学学院	88	882	16.0	26.0
2	李黎	陕西师范大学计算机科学学院	21	90	6.0	8.0
3	赵焱鑫	陕西师范大学计算机科学学院	7	36	4.0	5.0