基于关联规则的垃圾邮件分类模型

• 作者: 邓慧
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 邮件分类 关联规则 垃圾邮件变异 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 320-323
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.08.075

摘要

为了提高垃圾邮件分类精确，提出一种基于关联规则的垃圾邮件分类模型。首先通过改进的FP-grow算法挖掘垃圾邮件关联规则集，以关联规则集为基础构建垃圾邮件分类器模型，然后考虑垃圾邮件特征词权重对邮件进行分类，最后采用仿真实验测试模型的性能。结果表明，该方法提高了垃圾邮件分类精度，可以较好地对垃圾邮件进行分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓慧		1	3	1.0	1.0