基于改进粒子群优化算法的火电厂机组负荷分配

• 作者: 亢国栋 孙伟 杨海群 聂婷 陈杨
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 负荷分配 改进粒子群 优化算法 惯性权重 混合编程
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 593-596
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.23
• 语种: 中文

摘要

以坑口电厂厂级监控信息系统的机组负荷在线优化分配功能模块为应用背景,针对模块所运用的基本粒子群优化算法在优化过程中容易陷入局部收敛、收敛速度慢的缺点,提出一种基于惯性权重非线性减小策略的改进粒子群优化算法,使惯性权重呈对数减小;测试函数仿真结果表明,改进粒子群优化算法在收敛速度和寻优精度方面,优化性能均优于基本粒子群优化算法;通过MATLAB与Visual C++混合编程,开发了机组负荷在线优化分配功能模块,提高了算法的计算效率和工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	中国矿业大学信息与电气工程学院	105	523	13.0	17.0
2	陈杨	中国矿业大学信息与电气工程学院	9	52	3.0	7.0
3	亢国栋	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	22	2.0	4.0
4	杨海群	中国矿业大学信息与电气工程学院	8	62	3.0	7.0
5	聂婷	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	28	3.0	4.0