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摘要:
在允许驾驶员跨线调度情形下,提出了一种考虑驾驶员对线路熟悉程度的区域公交乘务排班优化模型,满足驾驶员的工作时间窗、中途休息、用餐时间等现实因素,以最小化驾驶员成本、正常班及加班费用为目标函数,编制一个最佳公交乘务排班方案。根据问题特征,设计求解该问题的人工免疫算法,定义了抗体、启发式种群算法、适应度函数、免疫操作等。最后,结合算例分析,比较任意驾驶员对不同线路的偏好如何影响调度结果,仿真表明:随着驾驶员的熟悉线路程度增加,乘务排班的费用逐渐减少,虽然其调度成本比现有模型的高很多,但是该模型比较符合实际。
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综述
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 考虑驾驶员对线路熟悉程度的区域公交乘务排班模型?
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通管理 乘务员排班 多车场 驾驶员对线路的熟悉程度 人工免疫算法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 技 术 应 用
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 U491
字数 3930字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏明 南通大学交通学院 53 199 8.0 11.0
2 孙博 南通大学交通学院 22 107 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通管理
乘务员排班
多车场
驾驶员对线路的熟悉程度
人工免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
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14
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