基于NoSQL技术的心电数据库存储研究

• 作者: 晏菲 李小龙 熊艳 蒋文涛 陈宇
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: NoSQL MongoDB 心电数据 存储技术 物联网 移动医疗 远程心脏疾病监控
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 235-237,251
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 2258字
• 语种: 中文

摘要

本研究旨在围绕物联网、移动医疗和远程心脏疾病监控,研究心血管疾病大数据存储技术.采用非关系型数据库(NoSQL)技术和关系型数据库MySQL进行对比,设计基于MongoDB的心电数据库,解决心电大数据的存储问题.NoSQL技术对大数据的处理有优势也有劣势,在存储数据的时间和数据结构的灵活性方面,均优于关系型数据库,但是结构化的表结构在并发响应时间和存储空间上有一定优势.为后续进行心血管疾病预测,建立心血管疾病预测模型打下基础,解决心电数据存储带来的种种问题,也能为其它医疗大数据的存储提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊艳	四川大学制造与工程学院创新方法与创新设计实验室	52	469	14.0	19.0