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摘要:
数据访问模型是系统性能理解和优化的先决条件.针对不同类的应用,提取出其共用的访问特征,可以提高访问模型的适用性.数据访问模型的研究主要是探索数据访问的规律,根据研究对象的不同,现有模型主要分为两类:微观模型和宏观模型.本文认为在大规模数据下,研究数据访问之间的宏观规律——访问相关性为优化系统性能提供了新的机会.
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文献信息
篇名 数据访问模型的现状
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 数据访问 访问刻画 微观模型 宏观模型 数据模型
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 1-8,64
页数 9页 分类号
字数 5548字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许鲁 中国科学院计算技术研究所 60 566 12.0 22.0
2 刘建亮 中国科学院计算技术研究所 2 3 1.0 1.0
6 郭明阳 中国科学院计算技术研究所 5 8 2.0 2.0
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数据访问
访问刻画
微观模型
宏观模型
数据模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
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3082
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