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摘要:
随着风电并网容量的不断增加,传统的确定性优化调度方法已难以满足电力系统安全运行要求.本文建立了计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度模型,模型包括风险系数、燃料成本及污染排放量最小3个目标,将风电场出力及负荷的不确定性纳入模型综合考虑.为了对模型中的随机变量进行处理,引入概率性序列理论,并对其运算空间进行扩展,然后提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解.含风电场的10机系统算例验证了本文模型及算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 多目标动态优化调度 风险系数 概率性序列理论 教与学算法 帕累托最优解
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 分析计算
研究方向 页码范围 56-65
页数 10页 分类号 TM731
字数 6847字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡志坚 武汉大学电气工程学院 119 2526 24.0 48.0
2 仉梦林 武汉大学电气工程学院 13 262 7.0 13.0
3 李晨 武汉大学电气工程学院 32 321 7.0 17.0
4 董骥 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标动态优化调度
风险系数
概率性序列理论
教与学算法
帕累托最优解
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
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3
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22233
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