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摘要:
针对质子交换膜燃料电池的建模与控制问题,概述了基于极化曲线和参数维度的经验模型和机理模型,分析了基于电化学反应、温度、压力等因素的电化学稳态模型和动态模型,介绍了基于神经网络辨识、群集智能算法和支持向量机等的智能方法模型,对质子交换膜燃料电池的现有智能控制策略进行了总结,最后指出:利用群集智能算法同时优化质子交换膜燃料电池的模型参数和环境参数将是建模的一个发展方向,预测广义Hamilton理论等也可被尝试用于质子交换膜燃料电池建模的研究中,同时融合新算法的智能控制策略将成为质子交换膜燃料电池控制的研究趋势.
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文献信息
篇名 质子交换膜燃料电池建模与控制研究进展
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 质子交换膜燃料电池 建模 智能控制
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信息与电气工程
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP29|TM911.4
字数 4944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 CRISALLE Oscar Dardo 郑州大学电气工程学院 2 21 2.0 2.0
2 韩闯 郑州大学电气工程学院 3 11 1.0 3.0
3 吴莉莉 郑州大学电气工程学院 1 10 1.0 1.0
4 支长义 郑州大学电气工程学院 15 67 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
质子交换膜燃料电池
建模
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
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总被引数(次)
21814
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