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摘要:
针对传统GM (1,1)模型存在数据序列的初始值过旧使预测意义减弱的问题,文中采用更新数据序列初始值的新陈代谢GM (1,1)模型对传统模型进行改进;以南方某大坝边坡监测点的沉降位移为例,分别使用两种模型对该监测点沉降位移进行拟合预测并与实际值进行比较。实验证明,新陈代谢GM (1,1)模型精度明显高于传统模型,更接近于真实值。
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文献信息
篇名 新陈代谢 GM(1,1)模型在大坝边坡沉降监测中的应用
来源期刊 测绘工程 学科 工学
关键词 GM (1 ,1) 新陈代谢 大坝 沉降监测 预测
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TU196
字数 2857字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄腾 河海大学地球科学与工程学院 132 1104 19.0 27.0
2 李桂华 河海大学地球科学与工程学院 18 150 7.0 12.0
3 曾贤敏 河海大学地球科学与工程学院 5 138 4.0 5.0
4 周帆 河海大学地球科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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新陈代谢
大坝
沉降监测
预测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
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